Mathématiques appliquées à la sécurité - 4AMMA431

Objectif(s)

A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable de:

• identifier et utiliser les principaux types de tests statistiques;
• savoir choisir et utiliser le test statistique approprié à la situation;
• connaitre les principales bases de statistiques descriptives multidimensionnelles;
• connaitre et savoir mettre en œuvre des modèles statistiques prédictifs;
• connaitre les principes de classification et de clusterng ainsi que certains algorithmes;
• avoir des notions sur l'utilisation des modélisation statistiques en sécurité.

Contenu(s)

Théorie des tests statistiques,
Tests paramètriques, non paramètriques et sur plusieurs échantillons,
Apprentissage supervisé et non supervisé, bases de tests
Regressions linéaire et logistique,
Bases du data mining : Classification et Classement,
Méthode des k plus proches voisins, de CAH, de SVM, de k-means, éventuellement Naïve Bayes
Applications possibles en test d'intrusion et en data mining
Analyse de données et réduction de dimension via ACP

Probabilités et intervalles de confiance (MA331)