Aller au menu Aller au contenu
L'école d'ingénieur en systèmes avancés et réseaux

> Formation > 1er Cycle

Probabilités discrètes - 3AMMA330

A+Augmenter la taille du texteA-Réduire la taille du texteImprimer le documentEnvoyer cette page par mail Partagez cet article Facebook Twitter Linked In Google+ Viadeo
  • Volumes horaires

    • CM : 16.5
    • TD : 9.0
    Crédits ECTS : 2.0

Objectifs

Etre capable :
- de maitriser les notions de bases
- de modéliser un problème aléatoire sous forme probabiliste
- d'analyser les résultats d'un sondage

Contact Pierre-Alain TOUPANCE

Contenu

  • Probabilités
    • Combinatoire.
    • Espaces probabilisés.
    • Généralités sur les variables aléatoires.
    • Lois discrètes usuelles.
    • Variable aléatoires à densité.
    • Vecteurs aléatoires.
    • Résultats principaux de convergence.
  • Statistiques
    • Analyse statistique : une variable
    • Analyse statistique : deux variables.
    • Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance.
    • Théorie des tests d'hypothèses.


Prérequis

Théorie des ensembles, suites, séries, séries entières, intégrales

Contrôles des connaissances

E1 : Examen de session 1 : Ecrit 1h30, document et calculatrice non autorisés
E2 : Examen de session 2 : Ecrit 1h30, document et calculatrice non autorisés
CC est la note du contrôle continu



Informations complémentaires

Cursus ingénieur->Filière IR->Semestre 1
Cursus ingénieur->Filière EIS->Semestre 1

Bibliographie

Probabilité via l'intégrale de Riemann
Charles Suquet

A+Augmenter la taille du texteA-Réduire la taille du texteImprimer le documentEnvoyer cette page par mail Partagez cet article Facebook Twitter Linked In Google+ Viadeo

mise à jour le 25 juin 2015

Grenoble INP Institut d'ingénierie Univ. Grenoble Alpes