Esisar rubrique Formation 2022

Mathématiques appliquées - 3AMMA360

  • Volumes horaires

    • CM 15.0
    • Projet -
    • TD 12.0
    • Stage -
    • TP -
    • DS -

    Crédits ECTS

    Crédits ECTS 2.5

Objectif(s)

LA partie Mathématiques pour le traitement du signal consiste à maitriser les outils mathématiques qui seront utilisés dans le cours AC360.
La partie probabilité est une introduction à l'étude des modèles aléatoires continues et à la description statistique des populations. En ce qui concerne les probabilités, l'accent sera mis sur la formalisation et la formulation de problème (mise en équation) sous forme probabiliste, à partir d'exemples simples de la vie quotidienne ou de problèmes techniques élémentaires. En ce qui concerne les statistiques, on s'attachera à définir les caractéristiques significatives d'une population de données (moments, intervalles de confiance, corrélations, etc.) qui permettent à un ingénieur d'en comprendre le sens, d'en saisir les limites et de les analyser avant de prendre des décisions. Ce cours est commun aux deux filières.

Responsable(s)

Pierre Alain TOUPANCE

Contenu(s)

opérateurs mathématiques pour le traitement du signal + Probabilité continue.

  • Mathématiques pour le traitement du signal
  • probabilités continues

** Variables aléatoires continues
** Couples de variables aléatoires
** Convergence des suites de variables aléatoires
** Estimation et intervalles de confiance
** Tests d'Hypothèses

Prérequis

Mathématiques du 1er cycle (intégration, série, probabilités discrètes)

Contrôle des connaissances

E1 : Examen de session 1 : Ecrit 1h30, calculatrice autorisée et les documents autorisés sont les tables de la loi normale, de la loi du Student et de la loi du Khi deux.
E2 : Examen de session 2 : Ecrit 1h30, calculatrice autorisée et les documents autorisés sont les tables de la loi normale, de la loi du Student et de la loi du Khi deux.

En cas de confinement, on conservera les mêmes évaluations mais à distance.

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

cf. l'emploi du temps 2022/2023

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 3AMMA360
Langue(s) d'enseignement : FR

Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

  • Bergounioux - Mathématiques pour le traitement du signal - Dunod
  • Max et Lacoume - Méthodes et techniques du traitement du signal
  • Olivier Rioul - Théorie des probabilités - Hermés