Volumes horaires
- CM 27.0
- Projet -
- TD -
- Stage -
- TP -
Crédits ECTS
Crédits ECTS 0.0
Objectif(s)
Ce cours est une introduction aux systèmes dynamiques complexes définis sur des réseaux. Dans une première partie empirique, les étudiants acquerront une vue d’ensemble et une connaissance globale des réseaux complexes technologiques, d’information, sociaux ou biologiques. Ensuite seront présentés les principaux outils de représentation et d’analyse des réseaux complexes, ainsi que de leur évolution dans le temps et de celle des systèmes dynamiques définis sur ces réseaux. Les étudiants gagneront une compréhension opérationnelle des notions abordées en résolvant des problèmes qui leurs seront proposés lors de séances de TD sur machine. Ils développeront une connaissance plus approfondie et une expérience de certains sujets traités par le développement d’un projet de groupe, l’étude de matériel en ligne (conférences, documentaires) ou la lecture d’articles scientifiques dont les sujets reflèteront leur intérêt particulier.
Laurent LEFEVRE
Contenu(s)
- réseaux technologiques et d’information (internet, smart grids, www, etc.)
- réseaux sociaux et biologiques (métaboliques, génétiques, neuronaux, écologiques)
- mathématiques pour les réseaux complexes (graphes, chemins, composantes, connectivité, etc.)
- mesures et métriques (centralité, communautés, assortativité, distribution des degrés, etc.)
- algorithmes pour les réseaux complexes (génération de graphes, analyse de réseaux, algorithmes pour les graphes, modèles de formation des réseaux, etc.)
- modèles dynamiques définis sur des réseaux (automates cellulaires, percolation, épidémies, modèles de vote, de trafic, de marché, dynamique de population, jeux évolutionnistes)
- approches en champ moyen, bifurcations and chaos
- stabilité, instabilité, points de bascule, alertes précoces
- observation, commande et synchronisation
Cours de niveau master, en sciences appliquées, accessible à tout étudiant qui possède des connaissances élémentaires en calcul (analyse, algèbre), probabilités/statistiques et programmation (quel que soit le langage)
- Crédits spécifiques : ce cours compte pour 4.0 ECTS pour les étudiants en Cinquième Année - IR&C
PR : compte-rendu sur les TDMs et le projet, par binôme
E1 : examen oral individuel d'une durée de 20 min(portant sur le projet et le cours, avec documents)
E2 : examen écrit de rattrapage d'une durée de 1h30(sans documents)
Le cours est programmé dans ces filières :
- Cursus ingénieur - Filière EIS - Semestre 9
- Cursus ingénieur - Filière EIS (Apprenti) - Semestre 9
- Cursus ingénieur - Filière IR&C - Semestre 9
Code de l'enseignement : 5AMAC562
Langue(s) d'enseignement :
Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.
• Networks, second edition, Mark Newman, Oxford Univ. Press, 2018
• Networks, Crowds and Markets, David Easley and Jon Kleinberg, Cambridge Univ. Press, 2010
• Dynamical Processes on Complex Networks, Barrat et al., Cambridge Univ. Press, 2008
• Lectures on Complex Networks, Sergey Dorogovtsev, Oxford Univ. Press, 2010
• Nonlinear dynamics and Chaos, Steven Strogratz, CRC Press, 2018
Related classes elsewhere:
• Univ of Michigan, Mark Newman, Complex Systems / Network Theory
• Stanford, Matthew Jackson, Social and Economic Networks: Models and Analysis
• UC Davis, Raissa D’Souza, Network Theory and Applications