Traitement du signal - 3AMAC360

Chapitres du cours

1. Introduction à la discipline

• Enjeux, classification des signaux, exemples d'utilisation du traitement du signal.

2. Introduction au filtrage et à l’analyse spectrale

• Filtres fréquentiels et apodisation (filtre temporel)

3. Échantillonnage

• Théorème de Shannon
• Limites pratiques et filtre anti-repliement

4. Introduction au filtrage numérique

• Transformée en z
• Filtres à réponse impulsionnelle finie
• Filtres à réponse impulsionnelle infinie

5. Introduction au traitement du signal aléatoire

Travaux pratiques
Séance 1 : Introduction à Matlab/Simulink
Séance 2 : Observation spectrale et filtrage

Mathématiques et probabilités (niveau licence)

TP : Examen individuel de travaux pratiques de session 1, 1h30 sans document sur machine.
E1 : Examen de session 1 : Durée 1h30, document non autorisé, calculatrice non autorisé
E2 : Examen de session 2 : Durée 1h30, document non autorisé, calculatrice non autorisé
TP2 : Examen individuel de travaux pratiques de session 2, 1h30 sans document sur machine.

Le cours est programmé dans ces filières :

• Cursus ingénieur - Filière IR&C - Semestre 5
• Cursus ingénieur - Filière EIS - Semestre 5

Code de l'enseignement : 3AMAC360
Langue(s) d'enseignement :

Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :

• Equipe Automatique et Traitement du Signal

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bellanger - Traitement numérique du signal - Dunod
Charbit - Eléments de théorie du signal : les signaux aléatoires - Ellipses
De Coulon - Traitement et théorie des signaux - Presses polytechniques romandes
Delmas - Eléments de théorie du signal : les signaux déterministes - Ellipses
Duroc - L'essentiel en théorie et traitement du signal - Ellipses
Max & Lacoume - Méthodes et techniques de traitement du signal - Dunod
Olivier Rioul - Théorie des probabilités - Hermés