Ces dernières années ont vu une adoption croissante de l'intelligence artificielle (IA) en particulier des techniques d'apprentissage automatique (ML) dans de nombreux systèmes automatisés touchant presque tous les aspects de notre vie.
Les composants basés sur l'IA ont émergé dans de nombreux domaines industriels tels que l'industrie 4.0, l'aviation et le contrôle de vol, l'automobile, le médical... Ils effectuent des tâches complexes telles que la reconnaissance des formes, la reconnaissance d'images et même le contrôle. Cependant, la plupart des systèmes ont des exigences critiques en matière de sécurité et de sûreté.
Par conséquent, l'objectif d'ARTISAN est d'illustrer doctorants en sécurité et sûreté, quels sont les fondements, les applications, les bénéfices, les abus et les effets de l’intelligence artificielle dans les systèmes et infrastructures critiques ? Les enseignants d'ARTISAN analysent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique afin de sensibiliser sur le fait qu'il s'agit d'une arme à double tranchant qui peut soit améliorer la sécurité et la sûreté des systèmes ou les exposer à de nouvelles menaces.
L'occasion de participer à de nombreuses conférences !
- Introduction à l'apprentissage automatique, Simon L. Gay, Université Grenoble Alpes, LCIS
- Vers des modèles d'apprentissage automatique dignes de confiance : pirater et tester (correctement) l'IA, Maura Pintor, Université de Cagliari, PRALab
- Méthodes formelles pour les pipelines d'apprentissage automatique, Catarina Urban, INRIA, équipe ANTIQUE
- Modèles de gestion de confiance multi-agents, Laurent Vercouter, INSA Rouen, LITIS
- ML for Cybersecurity in converged energy systems : saviour or a villain ? Angelos K. Marnerides, Université de Chypre, Centre d'excellence pour la recherche et l'innovation KIOS
- L'apprentissage automatique décentralisé comme catalyseur de services en ligne décentralisés, Sonia Ben Mokhtar, CNRS, LIRIS
- Les enjeux juridiques de l'IA, William Letrone et Ludovica Robustelli, Université de Nantes, centre de recherche DCS
Inscription :
Date limite d'inscription :
10 juillet 2024
Inscription anticipée, avant le 1er juillet :
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350 € pour les participants académiques
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500 € pour les participants industriels
Après le 1er juillet
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400 € pour les participants académiques
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550 € pour les participants industriels
Les frais d'inscription couvrent les déjeuners, les pauses café, le cocktail de bienvenue, l'événement social (dîner) de bienvenue et l'événement social (dîner)
Pour une inscription tardive (après le 10-07-2024), veuillez nous contacter directement.
Comité d'organisation
Oliver Jung, Institut autrichien de technologie, Autriche
Andrea Ceccarelli, Université de Florence, Italie
Oum-El-Kheir Aktouf, Université Grenoble Alpes, Grenoble INP, France
Laure Gonnord, Université Grenoble Alpes, Grenoble INP, France
Arthur Baudet, Grenoble INP, France
Annabelle Mercier, Université Grenoble Alpes, France
Lieu : Valence (Drôme, 26), France - LCIS Lab - 50 rue Barthelemy de Laffemas
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