Volumes horaires
- CM 12.0
- Projet -
- TD -
- Stage -
- TP 9.0
- DS -
Crédits ECTS
Crédits ECTS 3.5
Objectif(s)
Être capable de comprendre les concepts théoriques et pratiques en lien avec :
- L’intelligence artificielle distribuée ;
- L’analyse, la conception et le déploiement de systèmes multi-agents.
Responsable(s)
Oum-El-Kheir AKTOUF
Contenu(s)
- Langages de communication d’agents.
- Protocoles d’interaction et protocoles de négociation.
- Coordination, collaboration et coopération.
- organisations et auto-organisations.
- Agent et environnement, architectures logicielles d’agents.
- Représentation, raisonnement et planification des connaissances.
- Ingénierie logicielle orientée agent, cycle de vie multi-agents.
- Résolution distribuée de problèmes.
- Test, monitoring et sécurité dans les systèmes multi-agents.
- Confiance et réputation dans les systèmes artificiels décentralisés.
Programmation Java
Contrôle des connaissances
- Moyenne des TP : 50%
- Exposé de TP : 50%
Matière non rattrapable.
L'examen existe uniquement en anglais 
Calendrier
Le cours est programmé dans ces filières :
- Cursus ingénieur - Filière IR&C - Semestre 9 (ce cours est donné uniquement en anglais
)
Informations complémentaires
Code de l'enseignement : 5AMCS534
Langue(s) d'enseignement :
Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :
- Equipe Informatique
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.
Bibliographie
• An Introduction to Multi Agent Systems, Michael J. Wooldridge, Wiley, 2011.
• Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Russell et Peter Norvig , Pearson, 2016.
• Multiagent Systems, Gerhard Weiss, The MIT Press (Intelligent Robotics and Autonomous Agents series), 2013.
• Multiagent systems: algorithmic, game-theoretic, and logical foundations by Y. Shoham and K. Leyton-Brown, Cambridge University Press, 2008
• Security and Safety Interplay of Intelligent Software Systems, Editors: Hamid, B., Gallina, B., Shabtai, A., Elovici, Y., Garcia-Alfaro, J. (Eds.), 2018.
