Volumes horaires
- CM 16.5
- Projet -
- TD 9.0
- Stage -
- TP -
- DS -
Crédits ECTS
Crédits ECTS 2.0
Objectif(s)
Etre capable :
- de maitriser les notions de bases
- de modéliser un problème aléatoire sous forme probabiliste
- d'analyser les résultats d'un sondage
Pierre Alain TOUPANCE
Contenu(s)
- Probabilités
- Combinatoire.
- Espaces probabilisés.
- Généralités sur les variables aléatoires.
- Lois discrètes usuelles.
- Variable aléatoires à densité.
- Vecteurs aléatoires.
- Résultats principaux de convergence.
- Statistiques
- Analyse statistique : une variable
- Analyse statistique : deux variables.
- Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance.
- Théorie des tests d'hypothèses.
Théorie des ensembles, suites, séries, séries entières, intégrales
E1 : Examen de session 1 : Ecrit 1h30, documents non autorisés, calculatrice autorisée
E2 : Examen de session 2 : Ecrit 1h30, documents non autorisés, calculatrice autorisée
En cas de confinement
session 1 : examen 1h30 à distance, documents non autorisés, calculatrice autorisée
session 2 : oral de 20' à distance avec 20' de préparation
Le cours est programmé dans ces filières :
- Cursus ingénieur - Filière IR&C - Semestre 5
- Cursus ingénieur - Filière EIS - Semestre 5
Code de l'enseignement : 3AMMA330
Langue(s) d'enseignement :
Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :
Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.
Probabilité via l'intégrale de Riemann
Charles Suquet