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L'école d'ingénieur en systèmes avancés et réseaux

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Probabilités discrètes - 3AMMA330

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  • Volumes horaires

    • CM : 16.5
    • TD : 9.0
    • TP : -
    • Projet : -
    • Stage : -
    • DS : -
    Crédits ECTS : 2.0
  • Responsables : Pierre-Alain TOUPANCE

Objectifs

Etre capable :
- de maitriser les notions de bases
- de modéliser un problème aléatoire sous forme probabiliste
- d'analyser les résultats d'un sondage

Contenu

  • Probabilités
    • Combinatoire.
    • Espaces probabilisés.
    • Généralités sur les variables aléatoires.
    • Lois discrètes usuelles.
    • Variable aléatoires à densité.
    • Vecteurs aléatoires.
    • Résultats principaux de convergence.
  • Statistiques
    • Analyse statistique : une variable
    • Analyse statistique : deux variables.
    • Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance.
    • Théorie des tests d'hypothèses.

Prérequis

Théorie des ensembles, suites, séries, séries entières, intégrales

Contrôles des connaissances

E1 : Examen de session 1 : Ecrit 1h30, documents non autorisés, calculatrice autorisée
E2 : Examen de session 2 : Ecrit 1h30, documents non autorisés, calculatrice autorisée
CC est la note du contrôle continu
En cas de confinement
session 1 : examen 1h30 à distance, documents non autorisés, calculatrice autorisée
session 2 : oral de 20' à distance avec 20' de préparation

Calendrier

Le cours est programmé dans ces filières :

cf. l'emploi du temps 2020/2021

Informations complémentaires

Code de l'enseignement : 3AMMA330
Langue(s) d'enseignement : FR

Le cours est rattaché aux structures d'enseignement suivantes :

Vous pouvez retrouver ce cours dans la liste de tous les cours.

Bibliographie

Probabilité via l'intégrale de Riemann
Charles Suquet

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mise à jour le 25 juin 2015

Université Grenoble Alpes