Traitement du signal : signaux déterministes - 3AMMA367

Objectif(s)

Analyser et concevoir des signaux déterministes continus et discrets en terme de contenu spectrale et temporel
Synthétiser des filtres numériques simples à structure RIF et RII à partir d'un cahier des charges
Utiliser le logiciel Matlab pour représenter des signaux et réaliser des traitements de bases comme la FFT, le produit de convolution, l'apodisation, le filtrage, l'échantillonnage.

Contenu(s)

Chapitres du cours

1. Introduction à la discipline

• Enjeux, classification des signaux, exemples d'utilisation du traitement du signal.

2. Signaux déterministes continus

• Représentation temporelle et représentation fréquentielle
• Introduction des opérateurs transformée de Fourier et séries de Fourier

3. Introduction au filtrage et à l’analyse spectrale

• Opérateur convolution et corrélation
• Aspects énergétiques et théorème de Parseval
• Filtres fréquentiels et apodisation (filtre temporel)

4. Échantillonnage

• Théorème de Shannon
• Limites pratiques et filtre anti-repliement
• Introduction des types d’échantillonneurs en pratique

5. Signaux déterministes discrets

• Transformées usuelles : Tz, TFd, TFD, FFT
• Opérateurs convolution et corrélation en discret

6. Introduction au filtrage numérique

• Filtres à réponse impulsionnelle finie
• Filtres à réponse impulsionnelle infinie

Travaux pratiques
Séance 1 : Introduction à Matlab/Simulink
Séance 2 : Observation spectrale
Séance 3 : Introduction au filtrage
séance 4 : Comparaison entre la mesure de spectre de signaux usuels et le calcul théorique.

Base de l'électronique analogique et numérique.

Mathématiques : nombres complexes, intégration/dérivation, calcul matriciel, espace vectoriel, suites.